실무에서 문서 작성, 업무 정리, 요약, 협업 기능을 수행할 수 있는 AI 도구는 다양하지만, 특히 많이 비교되는 두 가지가 있습니다. 바로 Notion AI와 ChatGPT입니다. 이 둘은 모두 높은 생산성을 자랑하지만, 기능과 활용 방식이 다르기 때문에 목적에 따라 선택이 달라집니다. 본 글에서는 실무에서 Notion AI와 ChatGPT 중 어떤 도구가 더 적합한지 문서작성, 협업기능, 요약력이라는 3가지 기준으로 비교해봅니다.
문서작성: 워크플로우 중심 vs 창작 중심
ChatGPT는 '처음부터 끝까지 콘텐츠를 만들어내는 능력'에 강점이 있습니다.
- 예: “OO 산업 동향 보고서 써줘”라고 입력하면 전체 구조부터 문장까지 완성형 문서를 제공합니다.
- 제목, 소제목, 글머리표, 톤 등 모두 조정 가능하며, 블로그 글, 제안서, 이메일, SNS 콘텐츠 등 다양한 포맷에 대응합니다.
- 사용자는 프롬프트만 잘 짜면, 비전문가도 전문가처럼 문서를 작성할 수 있습니다.
반면 Notion AI는 문서의 ‘맥락 속’에서 AI를 호출해 필요한 부분을 보완하는 구조입니다.
- 문서 중간에 AI 버튼을 눌러 문단을 확장하거나 요약 가능
- “이 부분 좀 더 간결하게 바꿔줘”, “표로 정리해줘”와 같은 인라인 명령이 효율적
- 처음부터 전체 문서를 만드는 데는 다소 부족하지만, 이미 작성된 내용의 다듬기, 협업 편집에 유리합니다.
즉, ChatGPT는 처음부터 작성하는 데 강하고, Notion AI는 작성된 내용을 정리·편집하는 데 강합니다.
협업기능: AI 중심 vs 협업 중심
협업 측면에서 보면 두 도구의 철학이 완전히 다릅니다.
ChatGPT는 기본적으로 혼자서 사용하는 AI 도구입니다. 팀원과 협업하려면 문서를 복사하거나 공유해야 하며, 실시간 편집 기능이 없습니다. 하지만 플러그인이나 Zapier 등을 활용해 팀 워크플로우에 녹이는 것이 가능하긴 합니다.
- 예: Notion에 기획 초안을 작성한 후, ChatGPT에서 검토하고 피드백 받는 방식
- 다만 여전히 작업 공간이 개별 중심이고, ‘AI 도우미’ 역할에 가깝습니다.
반면 Notion AI는 본래부터 팀 협업 툴인 Notion에 내장되어 있기 때문에, 여러 명이 동시에 문서를 편집하고 AI도 같이 활용할 수 있습니다.
- 예: A가 작성한 회의록을 B가 요약하고, C가 AI에게 발표자료로 바꾸도록 요청
- 댓글, 히스토리, 공유 권한 등 협업 요소가 이미 내장되어 있음
- Notion AI는 '조용히 도와주는 팀원 같은 AI'에 가깝습니다.
실시간 피드백과 공동 작업이 중요하다면 Notion AI, 개인 집중 작업에 AI를 도우미로 쓰고 싶다면 ChatGPT가 더 적합합니다.
요약력: 문서 기반 요약 vs 프롬프트 기반 요약
요약 기능은 두 도구 모두 강력하지만, 방식과 결과물에 차이가 있습니다.
ChatGPT는 ‘프롬프트 중심’ 요약에 강합니다.
- 예: “이 보고서의 핵심만 한 문단으로 요약해줘”, “찬반 논리로 나눠서 요약해줘” 등
- 사용자의 지시가 명확하면 요약 스타일도 다양하게 만들 수 있음
- 긴 문서의 요약도 가능하나, 붙여넣기 한도 및 인터페이스가 한계가 될 수 있습니다.
Notion AI는 ‘문서 기반’ 자동 요약에 특화되어 있습니다.
- 예: 회의록 페이지에서 “요약해줘” 버튼 클릭 → 제목, 주요 내용, 액션 아이템으로 정리
- 표, 리스트, 글머리표 형태로 구조화된 요약 제공
- 사용자는 직접 명령어를 입력하지 않아도 되어 편리하지만, 응용성은 ChatGPT보다 떨어질 수 있습니다.
따라서 요약 스타일을 정밀하게 제어하고 싶다면 ChatGPT, 간편하고 빠른 요약을 원한다면 Notion AI가 유리합니다.
결론: 요약 및 Call to Action
Notion AI와 ChatGPT는 모두 강력한 AI 도구지만, 용도와 목적에 따라 선택이 분명히 나뉩니다.
- 처음부터 글을 쓰고 싶다면 ChatGPT
- 기존 문서를 정리하고 협업 중심으로 활용하고 싶다면 Notion AI
- 요약을 정확히 제어하고 싶다면 ChatGPT, 버튼 한 번에 요약하고 싶다면 Notion AI
둘 다 무료/유료 버전이 있으므로 실무 상황에 따라 병행해서 사용하는 것도 좋은 전략입니다. 지금 두 가지를 모두 실험해보고, 당신의 워크플로우에 가장 잘 맞는 AI 도구를 선택해보세요.