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생성형 AI와 저작권 (법적 이슈, 책임, 활용 전략)

by 모모로그 2025. 8. 25.

책상위에 노트북이 펼쳐져 있고 화면에 AI라고 써있다. 그리고 재판에 쓰이는 의사봉이 올려져 있다

 

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 창작물을 빠르게 만들어내며 콘텐츠 제작 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 그러나 새로운 기술의 확산만큼 중요한 이슈가 있습니다. 바로 ‘저작권’입니다. 2025년 현재, 전 세계에서 생성형 AI와 저작권 문제를 둘러싼 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 법적 책임과 활용 전략은 콘텐츠 제작자와 기업 모두에게 중요한 과제가 되고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI 저작권 관련 주요 법적 이슈, 사용자와 기업이 주의해야 할 책임, 그리고 안전하게 AI를 활용할 수 있는 전략을 정리합니다.

생성형 AI와 저작권의 법적 이슈

생성형 AI의 가장 큰 특징은 기존 데이터를 학습해 새로운 창작물을 만들어낸다는 점입니다. 하지만 학습에 사용된 원본 데이터가 저작권이 있는 경우, 혹은 생성된 결과물이 기존 작품과 유사할 경우 법적 논란이 발생할 수 있습니다.

대표적인 법적 쟁점

  • 1. 학습 데이터 저작권: AI가 학습한 데이터에 저작권이 있는 경우 → 원저작자의 동의 여부 논란
  • 2. 생성물의 저작권 인정 여부: AI가 만든 창작물이 저작물로 보호받을 수 있는가? (현행 다수 국가에서는 인간 창작이 없는 경우 보호 불가)
  • 3. 저작권 침해 가능성: AI 이미지나 텍스트가 특정 저작물과 유사할 경우 저작권 침해 소송 발생 가능
  • 4. 책임 주체: 저작권 분쟁 발생 시 책임이 사용자, 개발사, AI 중 누구에게 있는지 불명확

국제적 동향

  • 미국: 2023년 이후, “인간이 개입하지 않은 AI 생성물은 저작권 보호 대상이 아니다”라는 입장 고수
  • 유럽연합(EU): AI Act를 통해 생성형 AI의 학습 데이터 투명성 공개 의무 규정
  • 한국: AI 생성물 자체는 저작권 보호 대상이 아니나, ‘인간의 창작적 기여’가 있는 경우 보호 가능

즉, 단순히 AI가 자동으로 생성한 결과물은 대부분 국가에서 저작권 보호 대상이 아니며, 인간의 창의적 개입이 있어야 저작권이 발생한다는 것이 현재까지의 공통된 흐름입니다.

사용자와 기업의 책임

생성형 AI를 사용하는 개인과 기업은 저작권 분쟁을 피하기 위해 몇 가지 책임과 원칙을 따라야 합니다.

1. 학습 데이터와 출처 확인

  • 무료 이미지 사이트(Pixabay, Unsplash 등)는 상업적 사용 가능하지만, 라이선스 조건 확인 필수
  • AI가 만든 결과물에 브랜드 로고, 유명 인물 초상 등이 포함될 경우 법적 문제 발생 가능

2. 생성물에 대한 저작권 주장 불가

  • 순수하게 AI만으로 생성된 결과물은 대부분 저작권 등록 불가
  • 단, 사용자가 프롬프트 작성, 수정, 편집 등 창의적 기여를 한 경우 보호 가능

3. 상업적 활용 시 주의

  • AI 이미지·텍스트를 그대로 상업적으로 사용하는 경우, 제3자의 저작권 침해 가능성 있음
  • 기업은 내부 가이드라인을 통해 AI 활용 범위와 책임 소재를 명확히 설정해야 함

4. 법적 분쟁 가능성 대비

  • AI 도구 제공 업체(OpenAI, Google, Anthropic 등)는 종종 “책임 면책 조항” 포함
  • 최종적으로는 사용자(기업/개인)에게 책임이 돌아올 수 있음

따라서 기업은 AI 콘텐츠를 대외적으로 활용할 때 반드시 ‘리스크 관리 절차’를 마련해야 하며, 개인 크리에이터도 AI 결과물을 보완해 자신만의 창작물로 변환하는 것이 안전합니다.

안전한 AI 활용 전략

AI 시대에도 법적 리스크를 최소화하며 콘텐츠를 활용하려면 전략적인 접근이 필요합니다.

1. 합법적인 데이터 소스 활용

  • 라이선스 명확한 이미지/음원/텍스트 활용
  • 오픈소스 데이터셋 및 퍼블릭 도메인 자료 적극 활용

2. 인간의 창작 개입 강화

  • AI가 생성한 초안을 기반으로 편집, 각색, 추가 창작을 통해 저작권 성립 가능성 확보
  • 예: AI 초안 → 글 구조 재편집 + 시각자료 직접 제작

3. 저작권 관리 툴 활용

  • AI 결과물의 유사성 검사 툴 사용 → 기존 저작물과 충돌 여부 확인
  • AI 탐지 툴 활용해 AI 생성물 여부를 미리 검증

4. 기업 차원의 내부 규정 마련

  • AI 콘텐츠 활용 시 “출처 표시 원칙” 준수
  • 법적 분쟁 발생 시 대응 매뉴얼 사전 준비

이러한 전략은 AI의 장점을 극대화하면서도 저작권 리스크를 최소화할 수 있는 실질적인 방법입니다.

결론

생성형 AI는 강력한 창작 도구이지만, 저작권 이슈는 여전히 해결되지 않은 영역입니다. AI가 만든 결과물은 저작권 보호 대상이 아니며, 기존 작품과 유사할 경우 법적 분쟁으로 이어질 수 있습니다. 따라서 개인과 기업은 AI를 활용할 때 합법적인 데이터 사용, 인간의 창작 개입, 출처 명시 등의 원칙을 반드시 지켜야 합니다.

앞으로 각국의 법적 규제가 점차 구체화되겠지만, 지금 당장 중요한 것은 사용자 스스로 책임 있는 AI 활용 태도를 가지는 것입니다. AI와 저작권의 균형을 잘 맞춘다면, 안전하면서도 창의적인 디지털 콘텐츠 제작이 가능할 것입니다.